StyleFactory：通过风格强度控制与评估实现图像创作中更好的风格对齐

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生成式AI模型已广泛用于图像创作。然而，由于人与模型之间风格表达和理解较差，生成与用户个人审美风格(如颜色和纹理)良好对齐的图像具有挑战性。通过一项形成性研究，我们观察到参与者对所需风格及其强度变化有明确的主观感知，这启示我们开发基于风格强度的控制和评估方法。基于此，我们提出StyleFactory，一个帮助用户实现风格对齐的交互式系统。该界面使用户能够根据所需风格的强度对图像进行排名，并从模型视角可视化该风格下其他图像的强度分布。通过这种方式，用户可以评估自身与模型之间的理解差距，并通过针对性迭代定义对齐良好的个人创作风格。我们的技术评估和用户研究表明，StyleFactory能够准确生成特定风格的图像，有效促进图像创作工作流程中的风格对齐，刺激创造力，并增强人-AI交互中的用户体验。