超越聊天：利用大型语言模型实现可执行且可验证的文本编辑

视频

DOI

由大型语言模型（LLM）驱动的对话界面最近成为文档编辑过程中获取反馈的流行方式。然而，标准的基于聊天的对话界面无法明确展示其建议的编辑更改。为了在利用LLM编辑时赋予作者更多控制权，我们提出了 InkSync——一种直接在正在编辑的文档中建议可执行编辑的编辑界面。由于已知LLM会引入事实错误，InkSync 还支持三级方法来减轻这一风险：当建议的编辑引入新信息时警告作者，通过外部搜索帮助作者验证新信息的准确性，并允许第三方通过所有自动生成内容的追踪进行事后审计。两项可用性研究证实了 InkSync 组件与标准基于 LLM 的聊天界面相比的有效性，带来了更准确、更高效的编辑和改进的用户体验。