故事驱动：探索提供实时上下文信息对自动讲故事的影响

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故事长期以来以富有想象力的叙事丰富我们的生活。传统的讲故事方式往往是静态的，未能适应听众所处的充满动态变化的环境。例如，人们经常在开车旅行时以播客或有声书的形式听故事。然而，传统的车内讲故事系统并未充分利用这一空间的适应潜力。生成式人工智能的兴起是创造个性化且能响应环境参数变化内容的关键。我们引入了一个利用环境信息和用户上下文对应估计到达时间，从而持续调整生成故事的新型交互式实时讲故事系统。通过在车内进行的两项综合实地研究（共30名参与者），我们评估了原型的用户体验、沉浸感以及对环境信息的感知。参与者的反馈表明，与传统讲故事方式相比有显著改进，并强调了上下文信息对生成式讲故事系统的重要性。