HandPad：通过人体电容将手变为移动书写板

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便捷的文本输入系统是AR眼镜等设备的痛点，现有解决方案难以平衡便携性与效率。本文介绍了HandPad系统，该系统将手转变为移动触摸屏，通过人体电容实现手部交互。HandPad实现了字母、数字和中文汉字的按键和手写输入，减少了对电容式或压力传感器阵列的依赖。具体而言，该系统验证了利用人体电容模型在手上进行触点定位的可行性，并提出了基于Bi-LSTM和ResNet的手写识别系统。基于迁移学习的系统只需少量训练数据即可为目标用户构建手写识别模型。真实环境中的实验验证了HandPad按键识别（准确率100%）和字母（准确率99.1%）、数字（准确率97.6%）及中文汉字（准确率97.9%）手写识别的可行性。