Marvista:探索人机协作新闻阅读工具的设计
作者
X'
Xiang 'Anthony' Chen
大语言模型(LLM)的人机协作推荐系统用户体验记者与编辑HCI 研究员
我们探索了Marvista的设计——一种采用一系列自然语言处理模型的人机协作工具,为在线新闻文章阅读提供端到端支持。在阅读文章之前,Marvista根据用户可支配的时间和感兴趣的问题过滤文本,帮助用户规划阅读内容。在阅读过程中,Marvista通过AI生成的问题帮助用户反思对每个段落的理解。阅读后,Marvista生成可解释的人机协作摘要,整合了AI对文本的处理、用户的阅读行为以及阅读过程中用户生成的数据。不同于先前提供与内容无关的交互技术或阅读设备的工作,Marvista采用人机协作方法,提供针对特定文本的指导(内容感知),支持整个阅读过程。
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来源
UIST
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年份
2023
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未标记奖项
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作者
7 位作者
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研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、推荐系统用户体验
work
职业/产业
记者与编辑、HCI 研究员
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