大型语言模型能否满足软件教程写作者的需求?机遇与设计启示
大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助创意写作记者与编辑HCI 研究员
创建软件教程涉及开发准确的代码示例和吸引并告知读者的解释性文本。大型语言模型(LLM)展示了生成文本和代码的强大能力,但其协助教程写作的潜力尚不清楚。通过采访和观察七位经验丰富的写作者使用 OpenAI Playground 作为探索环境,我们发现了在软件教程写作中利用 LLM 的设计机遇。我们的发现揭示了背景研究、资源创建和维护质量标准是 LLM 可以显著帮助写作者的关键领域。我们观察了教程写作者在探索 LLM 能力、制定提示、验证 LLM 输出以及反思交互目标和策略时如何生成教程内容。我们的观察强调,LLM 输出的不可预测性和不直观的界面设计导致对其效用产生怀疑。基于这些结果,我们提出了设计基于 LLM 的教程写作工具的建议,以缓解可用性挑战并充分发挥 LLM 的潜力。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 80%
AngleKindling:使用大型语言模型支持新闻角度构思
CHI '23· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 75%
共创 AI 中交互动态的感知:Drawcto 中交互模态的比较研究
C&C '24· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
CoAuthor:设计一个人工智能与人协作的写作数据集以探索语言模型的能力
CHI '22· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
人类与AI在创意写作中合作的社会动态
CHI '23· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
面向在线新闻的问答聊天机器人设计:理解问题和视角
CHI '24· 对话式聊天机器人 +1
- 60%
摩擦:通过LLM辅助反思将写作反馈解码为写作修订
CHI '25· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
没有证据表明大语言模型在问题重构中是有用的
CHI '25· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
Ai.llude:研究重写人工智能生成的文本以支持创造性表达
C&C '24· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
从笔到提示:创意写作从业者如何将AI整合到他们的写作实践中
C&C '25· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 60%
超越文本生成:支持作家使用连续自动文本摘要
UIST '22· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助创意写作
work
职业/产业
记者与编辑、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文