Storyfier：探索基于文本生成模型的词汇学习支持

视频

DOI

词汇学习支持工具已广泛利用现有材料（如故事或视频片段）作为语境，帮助用户记忆每个目标词。然而，这些工具无法为学习者感兴趣的任意目标词提供连贯的语境，而且很少帮助练习词汇用法。在本文中，我们与教师和学生合作迭代开发了Storyfier，该工具利用文本生成模型使学习者能够阅读包含任何目标词的生成故事，进行故事完形填空测试，并在自适应人工智能帮助下使用这些词写新故事。我们的被试内研究（N=28）表明，学习者普遍喜欢生成的故事来连接目标词，以及写作辅助来减轻学习负担。然而，在阅读-完形填空-写作学习环节中，使用Storyfier的参与者在记忆和使用目标词方面表现不如使用没有我们人工智能功能的基线工具的学习者。我们讨论了利用生成模型支持学习任务的见解。