DeepBreath: 基于深度摄像头的呼吸练习评估
作者
CX
Chi Xu
YG
Yanbin Gong
YW
Yu Wang
YL
Yuxin Liu
ZZ
Zeguang Zheng
SY
Shifang Yang
振动反馈与皮肤刺激生物传感器与生理监测物理治疗师与康复治疗师运动员与健身爱好者
本文提出了DeepBreath系统，利用深度摄像头对呼吸练习进行自动评估。该系统通过分析人体胸腹部轮廓变化来监测呼吸模式，并提供实时反馈以指导用户进行正确的呼吸训练。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
help
研究问题
3- 如何通过深度相机在不接触用户的情况下进行呼吸模式分类和肺容量估计？分类: 医疗AI临床支持与系统采纳需求同类问题arrow_forward
- 多任务学习框架能否提高复杂呼吸模式下的分类准确性和肺容量估计的稳定性？分类: 医疗AI临床支持与系统采纳需求同类问题arrow_forward
- 深度相机系统如何应对无意身体运动的干扰，提升鲁棒性？分类: 医疗AI临床支持与系统采纳需求同类问题arrow_forward
lightbulb
现实痛点
1- 慢性呼吸疾病患者在家训练缺乏实时监控和反馈，影响疗效。分类: 医疗AI临床支持与系统采纳需求同类问题arrow_forward
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
UbiComp
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
振动反馈与皮肤刺激、生物传感器与生理监测
work
职业/产业
物理治疗师与康复治疗师、运动员与健身爱好者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
3 篇相关论文