TS2ACT:基于跨模态协同学习的少样本人体活动感知
作者
KX
Kang Xia
WL
Wenzhong Li
SG
Shiwei Gan
SL
Sanglu Lu
人体姿态与行为识别
未找到结果
研究问题 / 现实痛点
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重新发现可能性:强化学习的视角
CHI '22· 人体姿态与行为识别
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有效的自监督人体活动识别到底需要多少未标注数据?
UbiComp '23· 人体姿态与行为识别
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虚拟身体加速度数据在细粒度人类活动识别中的效用研究
UbiComp '23· 人体姿态与行为识别
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MI-Poser:使用磁性和惯性传感器融合结合金属干扰缓解的人体姿态跟踪
UbiComp '23· 人体姿态与行为识别
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MMTSA:用于高效人类活动识别的多模态时序片段注意力网络
UbiComp '23· 人体姿态与行为识别
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SF-Adapter:用于人体活动识别的计算高效无源域自适应
UbiComp '24· 人体姿态与行为识别
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PmTrack:实现个性化毫米波人体追踪
UbiComp '24· 人体姿态与行为识别
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XRF55:用于室内人体动作分析的射频数据集
UbiComp '24· 人体姿态与行为识别
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语义损失:一种用于上下文感知人体活动识别的新型神经符号方法
UbiComp '24· 人体姿态与行为识别
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IMUGPT 2.0:基于语言模型的传感器人体活动识别跨模态迁移学习
UbiComp '24· 人体姿态与行为识别
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
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来源
UbiComp
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年份
2024
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
人体姿态与行为识别
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职业/产业
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