无需“称重”登机：基于粘弹性垫的视觉乘客体重预测增强方法

航空公司通过为所有乘客设定统一固定体重来估算总重，导致飞机携带不必要的额外重量从而消耗更多燃料。在繁忙的机场用秤逐一称重所有乘客并不现实。因此，我们提出了CamScale，这是一种利用现成粘弹性垫（如记忆泡沫垫）增强的新型视觉体重推断系统。CamScale获取乘客走过时放在地板上的垫子的视频，利用乘客脚步导致的垫子固有应变或变形来推断体重。CamScale的优势在于不增加称重时间，同时兼顾成本效益和准确性。我们通过部署RGB和红外摄像头并邀请36名参与者在粘弹性垫上累计行走超过17,000步（约13.1公里）进行真实世界实验来评估CamScale。结果表明CamScale能够准确估计个人体重，平均误差为1.12千克。