PhysiQ:物理治疗中运动的场外质量评估
振动反馈与皮肤刺激人体姿态与行为识别健身追踪与运动监测物理治疗师与康复治疗师物理治疗师(运动康复)
物理治疗(PT)对于患者恢复和维持活动能力、功能和健康至关重要。许多现场活动和身体锻炼是在治疗师或临床医生的监督下进行的。然而,由于缺乏监督、质量评估和自我纠正,家庭中某些练习的姿势无法准确执行。因此,本文设计了一个新框架 PhysiQ,通过被动传感检测持续跟踪和定量测量人们的离场练习活动。在该框架中,我们创建了一种新型多任务时空暹罗神经网络,通过分类测量绝对质量,并通过相似性比较根据个体的物理治疗进展测量相对质量。PhysiQ 以三个不同指标对练习进行数字化和评估:运动范围、稳定性和重复次数。我们收集并标注了31名参与者的不同质量水平的运动数据。评估结果表明,PhysiQ 能识别练习中的细微差别,适用于不同数量的重复次数,在检测练习质量水平方面达到了89.67%的准确率,在相似性比较中平均 R 方相关系数达到0.949。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
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现实痛点
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来源
UbiComp
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2023
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振动反馈与皮肤刺激、人体姿态与行为识别、健身追踪与运动监测
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物理治疗师与康复治疗师、物理治疗师(运动康复)
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