从2D到3D：利用概率触觉建模促进QWERTY键盘单指空中打字

虚拟键盘上的空中文本输入因缺乏触觉反馈而面临挑战，这给点击检测和输入预测都带来了问题。在本文中，我们探索了在虚拟QWERTY键盘上进行单指空中打字的可行性。我们首先进行了一项研究，以检验用户在 不同尺寸虚拟键盘上的3D打字行为。结果表明，参与者将敲击时键盘上最低点的垂直投影感知为目标位置，基于手指与键盘交点来推断点击并不适用。针对这一挑战，我们推导出一种新颖的输入预测算法，将点击检测中的不确定性作为概率纳入计算，并执行可容忍误检的概率解码。我们通过全因子模拟分析了该算法的性能。结果表明，SVM概率点击检测结合2D弹性概率解码算法（弹性=2）可达到94.2%的最优Top-5准确率。在评估用户研究中，参与者实现了26.1 WPM的单指打字速度，词级未纠错错误率为3.2%，显著优于基于点击和基于手势的基线技术。此外，所提出的技术获得了用户最高的偏好分数，证明了其在实际文本输入任务中的可用性。