FlowRing:用于多样化XR输入的集成微手势与表面交互戒指
作者
手部手势识别足部与手腕交互
随着扩展现实(XR)的发展,一种设备有望在从办公桌前的沉浸式生产力到移动的公共场景等各种环境中使用。现有输入解决方案缺乏提供高吞吐量、鼠标级输入和微妙人体工效学交互的多功能性。我们推出了FlowRing,这是一种新型环形设备,将微手势与表面上精确的2D鼠标式输入相结合。FlowRing支持五种用于隐蔽交互的微手势和用于更丰富任务的2D输入,使用位于手指根部的光学流传感器、皮肤接触麦克风和IMU。在11名参与者的研究中,FlowRing在跨会话中达到93.6%的微手势识别准确率,跨未见用户达到85.2%,仅需四位新用户的手势示例即可升至90.1%。单独的2D Fitts法则研究证明了其在各种表面上进行连续输入的有效性。FlowRing成为未来交互技术的多功能、用户友好解决方案。
研究问题 / 现实痛点
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i'sFree: 通过触摸启用的遥控器实现无需视觉的手势输入
CHI '19· 手部手势识别 +1
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手机魔术手法:基于手指的灵巧手势进行手机物理交互
CHI '23· 手部手势识别 +1
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EchoWrist:使用腕带上的低功耗主动声学感应进行连续手势跟踪和手-物体交互识别
CHI '24· 手部手势识别 +1
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PalmTouch:在普通智能手机上使用手掌作为额外的输入模式
CHI '18· 中空超声波触觉(Mid-air Haptics) +2
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TapType: 通过贝叶斯推理在日常表面进行十指输入
CHI '22· 手部手势识别 +2
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EITPose:用于连续手部姿态估计的可穿戴和实用的电气阻抗断层扫描
CHI '24· 触觉可穿戴设备 +2
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WritingRing:使用单个IMU戒指实现自然手写输入
CHI '25· 电肌肉刺激(EMS)控制 +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3743706
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MobileHCI
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2025
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手部手势识别、足部与手腕交互
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