可视化分析中的智能中介分析助手

中介分析在统计学、心理学和健康科学中通常通过回归或贝叶斯网络分析来执行，但现有可视化工具未能有效支持这一分析。缺乏辅助工具会带来巨大风险，因为当人们使用可视化探索因果关系并做出数据驱动决策时，可能出现虚假相关或看似矛盾的视觉模式。本文聚焦三个变量的因果推理任务，研究如何帮助用户更高效地进行推理。研究开发了一个促进因果推理两个过程的界面：1）检测不一致趋势，将用户注意力引导至重要视觉证据；2）通过提供辅助视觉线索和允许用户并排比较关键可视化来解释可视化。初步研究表明这些功能可能有益。本文讨论了设计启示以及这些功能如何推广到更复杂的因果分析。