未找到结果
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 75%
设计苦乐参半的体验:用推荐系统改进敏感体验
CHI '22· AI 伦理、公平与问责 +1
- 75%
基于LLM的推荐系统用户体验:以音乐推荐为例
CHI '25· 大语言模型(LLM)的人机协作 +1
- 75%
学习基于网络的多模态移动用户界面嵌入
IUI '21· AI 辅助决策与自动化系统 +1
- 60%
改进模型不可知的可解释人工智能工具中的特征贡献的可理解性
CHI '22· 可解释人工智能(XAI) +1
- 60%
ChainForge:用于提示工程和LLM假设检验的可视化工具包
CHI '24· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 60%
Fidgets:预测性用户界面工具包的构建块
DIS '24· AR 导航与情境感知 +2
- 60%
Orbit:多目标排序器设计与评估框架
IUI '25· 可解释人工智能(XAI) +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
IUI
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
1 位作者
sell
研究子方向
推荐系统用户体验
work
职业/产业
UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
7 篇相关论文