FocusMusicRecommender：工作时推荐音乐的系统

本文提出了FocusMusicRecommender，一种推荐工作时听的背景音乐的自动化系统。匹配用户偏好的推荐系统已被广泛研究，尽管研究表明听众非常喜欢音乐并不适合作为背景音乐，因为它会干扰注意力。FocusMusicRecommender播放用户"既不喜欢也不讨厌"的歌曲，而不是"非常喜欢"的歌曲。它的设计默认自动总结一首歌，使用户可以通过按"继续收听"按钮给予"非常喜欢"的反馈，或通过按"跳过"按钮给予"非常讨厌"的反馈。它利用这一反馈以及从用户行为历史估计的注意力水平来区分"喜欢"和"非常喜欢"的偏好程度。然后它估计未播放歌曲的偏好程度，并通过考虑用户当前的注意力水平来选择最合适的歌曲。我们通过实验和用户研究验证了所提出的反馈方法和推荐结果的有效性。