学习评估中风康复运动的质量

由于治疗师数量有限，任务导向练习常被作为居家康复处方给中风幸存者。在居家康复期间，患者可能因缺乏动力或感到困惑而不按处方进行练习，且没有治疗师的反馈。为解决这一问题，本文提出了一种不仅能定性还能定量评估中风康复运动的自动化方法。具体而言，我们探索了一种阈值模型，利用二元分类器的输出将运动的正确性量化为performance score。我们使用 Kinect 传感器收集了11名健康受试者和15名中风幸存者的运动数据，并从主治和助理治疗师处获取了真实评分。该方法与主治治疗师的一致性达到了：在三项任务导向练习上分别为0.8436、0.8264和0.7976的F1分数。实验结果表明，我们的方法在性能上与多分类、回归方法相当或更好，甚至优于助理治疗师的评估。此外，我们发现计算出的运动总分与 Fugl-Meyer 评估分数（临床验证的中风幸存者运动损伤指数）之间存在强相关性（R² = 0.95）。我们的结果表明，使用自动化方法评估中风康复运动具有可行性，能够达到较高的评估一致性和临床相关性。