Sergi Bermúdez i Badia

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Lee 等人提出人机协作临床决策支持系统，利用基于规则的模型辅助标注，仅需 33% 的标注数据即可训练出与全量标注性能相当的机器学习模型，用于中风康复运动评估。

Lee 等人提出基于 Kinect 传感器和二元分类器的中风康复运动自动化评估方法，在健康受试者与中风幸存者实验中与主治治疗师评估一致性 F1 分数达 0.84，与 Fugl-Meyer 评分高度相关。

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