SearchLens：.compose and Capture Complex User Interests for Exploratory Search

无论是在陌生城市找餐厅还是决定租住哪个公寓，消费者生成的数据（即评论和论坛帖子）通常是在线决策的重要影响因素。为了理解这些包含多样观点的丰富资源，搜索者需要筛选大量评论，根据他们关心的方面来描述每个项目。我们引入了SearchLens系统，其中搜索者建立反映其不同潜在兴趣的「透镜」集合，并组合这些透镜在不同context finding相关项目。基于透镜，SearchLens生成具有视觉解释的个性化界面，促进透明性并支持更深入的探索。之前的研究发现搜索者可能不愿意付出努力来指定他们的目标，因为没有即时和足够的好处，但控制实验室研究的结果表明，我们的方法激励参与者在表达兴趣方面比基线条件更丰富，现场研究显示参与者在执行自己的任务时发现了SearchLens的好处。