设计环境漫游者：城市探索的移动推荐

推荐系统已广泛融入我们的日常活动。这些智能系统在学习用户档案以推荐电影、音乐、新闻等方面取得了成功。然而，对于设计情境感知推荐系统而言，在预测用户的情境需求方面出现了新的挑战。我们开发了环境漫游者（Ambient Wanderer）的原型，这是一个个性化的情境化兴趣点（POI）推荐系统，并针对新当地人（最近搬迁到城市的人）进行了实验。我们的主要发现包括：城市探索中的突然中断、与不同于他们的人的建议相关的信任问题、将无聊作为POI搜索的触发因素、寻找免费活动的意图、对兴趣点之外区域的信息需求，以及建立新社交生活的需求。针对这些需求，我们提出了设计城市探索移动推荐系统的启示。