图形密码组合过程中认知差异的眼动驱动预测

证据表明，个体认知差异影响用户的可记忆性、视觉行为和图形密码的安全性。这些知识表明，根据用户独特的认知特征个性化图形密码方案具有附加价值。然而，需要实时且准确的基于认知的预测用户模型才能实现这一突破。本文展示了这种尝试的结果，其中一项实验室眼动追踪研究邀请36名参与者完成基于回忆的图形密码组合任务。我们采用了可信的认知风格理论，并研究了各种眼动追踪指标来预测参与者的认知风格。分析结果表明，在图形密码组合过程中实时推断个体认知差异在几秒钟内是可行的，而且特定眼动追踪指标与某些认知风格组的关联更强。进一步发现支持了在图形密码方案中整合实时自适应机制的愿景，以造福服务提供商和最终用户。