ShopEye：融合RFID与智能手表用于实体店铺中的多关系挖掘

智能零售店为实现各种物理分析开启了新的可能性，例如用户的购物轨迹和对某些商品的偏好。本文旨在挖掘实体店铺中的三种关系，即用户-商品、用户-用户和商品-商品关系，这些关系为提升用户购物体验和促进零售商销售提供了丰富信息。我们提出了ShopEye，一个混合RFID和智能手表系统，以隐式和非侵入性的方式深入挖掘这些关系。其直觉是嵌入智能手表中的惯性传感器和附着在商品上的RFID标签可以分别捕捉用户行为和商品运动。ShopEye首先根据惯性信号和RFID信号之间的相关性将用户与相应商品进行配对，然后将这些配对与用户的运动行为相结合，进一步分析用户-用户和商品-商品关系。我们在模拟真实零售店的实验室环境中对该系统进行了广泛测试。实验结果证明了ShopEye在挖掘这些关系方面的有效性和稳健性。