开发物联网隐私设置界面的数据驱动方法

用户测试常用于用户界面（UI）开发，但如果需要为尚不存在的系统开发界面该怎么办？此时，现有数据集可以为 UI 开发提供 valuable 输入。我们将数据驱动方法应用于物联网（IoT）设备的隐私设置界面开发。通过将机器学习技术应用于 IoT 场景中用户共享偏好的现有数据集，我们开发了一套「智能」默认配置文件。我们的界面让用户在这些配置文件进行选择，这些配置文件以 82% 的准确率捕获用户偏好，比 naive 默认设置提高了 14%，比单一智能默认设置提高了 12%。