交互式文档聚类再研究：一种视觉分析方法

文档聚类是洞察大型文本集合的有效方式。由于文档聚类的个性化特性，即使是最优的全自动算法也无法创建准确反映用户视角的聚类结果。为将用户视角融入聚类过程，同时有效可视化文档集合以增强用户对数据的理解，我们提出了一种用于交互式文档聚类的新型视觉分析系统。该系统构建在本质上是交互式的或可适应用户反馈的聚类算法之上。第一步，基于用户定义的聚类数量和所选聚类算法创建初始聚类。第二步，将聚类结果可视化给用户。设计了一系列协调的可视化模块和文档投影，以引导用户更好地洞察文档集合和聚类结果。用户迭代地更改聚类和关键术语作为对聚类算法的反馈，直到结果令人满意。在基于关键术语的交互中，用户为每个目标聚类分配一组关键术语以指导聚类算法。我们进行了一组定量实验、一个用例和一项用户研究，以展示该方法在基于聚类的文档分析中的优势。