打破信息茧房！一个提升多元社交观点认知的智能系统

社交媒体用户面对各种立场和观点负荷过重。先前研究表明，人们经常寻找支持其既有信念和立场的观点，这可能导致社会分化。传统社交媒体以线性列表格式呈现观点，不仅缺乏让人们探索多元观点的结构，还加剧了对一致观点的选择性接触。为了解决这一问题，我们设计了一个智能系统，通过提供不同立场和不同指标的视觉提示和观点推荐（如新闻文章和评论）来提升用户对多元社会观点的认知。我们使用与奥巴马医改废除相关的新闻文章及其Facebook用户评论对该系统进行了评估。结果表明，我们的系统可以提高人们对其立场和观点选择偏好的认知，这减少了选择性接触，从而导致对社会观点更平衡的感知。