CoAutoML：面向机器学习新手的基于LLM的AutoML和测试驱动机器教学用户界面框架

自动化机器学习(AutoML)工具的爆发式增长使得具有机器学习专业知识的用户能够充分利用机器学习的能力。然而，为确保ML工具对所有可能受益于其预测和分析能力的人开放，我们必须研究真正的零机器学习知识的新手如何与AutoML工具交互、感知机器学习，并形成对机器学习过程的认知模型。我们通过构建一个面向用户的框架来实现这一目标，该框架将大型语言模型(LLM)的可理解性与支持真正的机器学习新手构建自己的模型所需的界面脚手架相结合。然后我们在用户研究中评估了我们框架的有效性。结果表明，我们的机器学习新手参与者在独立执行机器学习任务时感到自信，他们引用了该工具的易用性以及其帮助他们形式化机器学习目标的能力。