Ajna:用于极端意义建构的可穿戴共享感知系统

眼动追踪与注视交互环境感知与上下文计算社交机器人交互警察与紧急服务人员应急响应与灾难管理人员

本文介绍了Ajna的设计和原型,这是一种用于支持紧急情况下极端意义建构的可穿戴共享感知系统。Ajna解决了增强现实(AR)设备中的技术挑战,特别是深度传感器和摄像头的局限性。这些局限性将目标检测限制在近距离范围内,并阻碍了通过障碍物、超出周围环境或跨越不同结构层次的感知,影响了协作使用。它利用AR设备中的惯性测量单元(IMU)来测量用户与固定物理点的相对距离,使多个用户能够在墙壁等障碍物和一定距离内共享目标检测。我们在一项对照研究中测试了Ajna的有效性,让15名参与者在多层建筑中模拟紧急情况。我们发现Ajna改善了目标检测、位置感知和态势感知,并将搜索时间减少了15%。Ajna在模拟环境中的性能凸显了人工智能在关键情况下增强意义建构的潜力,为执法、搜救和基础设施管理提供了见解。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/iui/196260/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
IUI
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
眼动追踪与注视交互、环境感知与上下文计算、社交机器人交互
work
职业/产业
警察与紧急服务人员、应急响应与灾难管理人员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文