用户决策支持系统的交互式实现：利用大型语言模型与约束规划

许多决策支持系统成功的关键因素是用户偏好的准确建模。心理学研究表明，用户往往在偏好获取过程中形成偏好，突出了系统用户交互在开发个性化系统中的关键作用。本论文介绍了一种将大型语言模型（LLM）与约束规划相结合的新方法，以促进交互式决策支持。我们通过会议调度的视角研究这一混合框架，这是一项众多信息工作者面临的耗时日常活动。我们进行了三项研究来评估这一新框架，包括一项日记研究以表征情境调度偏好，一项系统性能的定量评估，以及一项用户研究以获取封装我们框架的技术探测的见解。我们的工作强调了LLM与优化方法结合用于迭代偏好获取的潜力，并为构建支持人机协作决策过程的系统提供了设计考量。