基于大语言模型的现实世界上下文与任务辅助创作

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人工智能的进步使得协助具有高度多样化和个性化需求的用户成为可能，但这些系统所能提供的广泛协助类型给用户如何向系统指定目标带来了挑战。为支持现实世界任务的AI辅助创作，我们提出了情境驱动提示（CDPs）概念，定义了AI助手应如何响应现实世界上下文。我们实现了一个用于创作和执行CDPs的原型系统，该系统提供建议以协助用户找到适合其目标的协助级别。我们还进行了用户研究（N=10）以探究参与者如何表达和优化现实世界任务的目标。研究结果揭示了多种借助建议启动和优化CDPs的策略，并为未来创作界面的设计提供启示。