AI生成视觉解释对图像匹配决策的影响评估

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解释 Increasingly 被纳入智能系统，以提供对底层AI模型的洞察。在本文中，我们研究了AI生成的视觉解释在图像匹配任务期间对用户决策过程的影响。我们的工作探讨了这些解释如何影响正确性、时机和信心，并探索了AI素养在用户行为中的作用。我们进行了一项混合方法用户研究，54名参与者被要求使用专门的智能系统从图像中识别酒店。参与者被随机分配使用带有或不带有视觉解释功能的系统。结果表明，视觉解释不影响图像匹配任务的决策准确性或用户信心。具有高AI素养的参与者优于低素养参与者，但参与度较低。高AI素养和低AI素养参与者之间出现了不同的匹配策略，高AI素养参与者系统性地检查排名靠前的图像并将解释用于验证目的，而低AI素养参与者则采用更穷举的方法。