Temple University

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CHI '26认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +3

翻译迷失：理解自闭症-神经典型群体在招聘启事中的沟通风格差异

Feng 等人发布首个自闭症-神经典型沟通风格差异数据集，通过20名自闭症成人对10份招聘启事的标注分析，发现沟通挑战主要源于隐含社会安排而非词汇困难。

IUI '25可解释人工智能（XAI） +1

AI生成视觉解释对图像匹配决策的影响评估

Wazzan 等人研究AI生成视觉解释对酒店图像匹配决策的影响，发现解释不影响准确性和置信度，高AI素养用户虽表现更好但较少使用解释。

CHI '24认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

自闭症人士的合作求职：挑战与设计机会

Ara 等人通过访谈20位自闭症求职者及职业专家，识别社会挑战与支持机制，设计四个探针辅助合作求职，推动自闭症人士就业融入。

CC '23荣誉提名生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

流动变换器与创造性类比：探索大型语言模型增强跨领域类比创造力的能力

Ding 等人系统研究表明 LLM 生成的跨领域类比在问题重构任务中获评4/5分，约80%促成形体改变，但约25%存在潜在危害风险。

CC '23360° 视频与全景内容 +2

自由形式模板：将自由形式策展与结构化模板相结合

MacNeil等人通过114名设计专业学生的混合方法研究，发现结构化模板帮助新手快速获取专家流程，促进团队概念对齐，同时不抑制自由形式策展的创造力表现。

CSCW '22Health Technologies; Health Technologies

利用情境感知消息改善脊髓损伤个体体力活动的机会探索

Lakshminarayanan 等人通过访谈和参与式设计发现，情境感知消息可帮助脊髓损伤患者与他人连接，及时发起关于克服体力活动障碍的对话并提供鼓励。

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

工作、就业与职场技术

职业搜索与就业支持

伦理、公平、社会正义与包容

边缘化群体赋权