Snapper:利用查找与吸附工具加速目标检测任务中的边界框标注
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推荐系统用户体验创意协作与反馈系统软件工程师与开发者数据科学家与分析师
目标检测任务是计算机视觉和机器学习中数据集和算法开发的核心。尽管至关重要,目标检测仍然繁琐且耗时,因为绘制精确标注通常需要大量交互操作。本文介绍了Snapper,这是一款交互式智能标注工具,可实时拦截正在绘制的边界框标注并将其“吸附”到附近的目标边缘。通过一项混合设计用户研究对18名全职标注者进行比较,我们将Snapper的标注模式与其他标注模式进行对比,发现Snapper能使参与者完成目标检测任务的速度提高39%,同时不降低标注质量。此外,我们发现参与者认为Snapper是一款交互直观、可信且有用的工具。最后,我们讨论了这些发现对于增强实践中标注者绘制标注习惯的意义。
研究问题 / 现实痛点
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现实痛点
1- 手动完成目标检测的边界框标注效率低,且耗时耗力。分类: 目标检测标注辅助同类问题arrow_forward
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