感知机器：面向智能动态引导的多模态交互评估

近期研究表明利用多模态线索表示智能引导具有潜力，但此类系统设计缺乏指导指南或流程。本文通过研究工业生产中设定最佳参数的多模态助手系统设计来填补这一空白。研究对22名参与者进行评估，比较视觉（高光和环境光）与触觉（点击和振动）模态组合提供智能动态引导的有效性。结果显示，高光加环境光的智能引导比单独使用环境光具有更短的任务时间和更高的实用性；而高光加环境光加振动的可用性低于高光加环境光，且心理负荷高于仅使用高光。