MathAssist:手写数学表达式自动补全技术
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)编程教育与计算思维原型设计与用户测试软件工程师与开发者HCI 研究员认知科学家
在计算机系统中编写和编辑结构复杂的数学表达式既困难又耗时。为解决这一问题,我们提出了MathAssist,这是一种基于用户输入笔划实时推荐完整公式的数学表达式自动补全技术。我们的技术通过将当前用户输入的结构与数据库中公式的结构进行匹配来识别用户的输入目的。为促进这一过程,我们提出了一种新颖的树形形式化方法来表示公式。与数学表达式识别算法(SRD)和商业微软墨水公式(InkEqu)相比,我们的方法在任务完成时间(分别减少37.14%和37.58%)和准确率(分别提高32.78%和10.55%)方面均优于两者。我们还讨论了使用自动补全辅助公式编辑的发现。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何通过自动补全技术提升手写数学公式的输入效率和准确性?分类: 输入性能、误触控制与交互效率同类问题arrow_forward
- 适合数学公式的树结构表述方法应该如何设计以反映公式的层级关系?分类: 输入性能、误触控制与交互效率同类问题arrow_forward
- 如何基于用户输入的上下文信息推荐最适合的数学公式补全?分类: 输入性能、误触控制与交互效率同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户手写复杂公式时效率低且易出错。分类: 输入性能、误触控制与交互效率同类问题arrow_forward
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来源
IUI
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年份
2024
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作者
6 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、编程教育与计算思维、原型设计与用户测试
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职业/产业
软件工程师与开发者、HCI 研究员、认知科学家
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