设计多智能体居住者模拟系统以支持 COVID-19 设施规划与分析

环境感知与上下文计算实地研究(Field Study)政府官员与公务员城市规划师

COVID-19 大流行改变了我们的生活,迫使我们重新审视我们的建筑环境、建筑设计甚至行为。多个利益相关者,包括设计师、建筑设施管理者和政策制定者,正在做出决策以减少 SARS-CoV-2 病毒传播并使我们的环境更加安全;然而,有效且交互式评估物理空间病毒传播的系统仍然缺乏。为帮助填补这一空白,我们提出 OccSim,一种在建筑 3D 模型中自动生成居住者行为的系统,并帮助用户从大规模和纵向角度分析病毒传播的潜在影响。我们与四组利益相关者进行的参与式评估表明,OccSim 可以通过提前识别具体的病毒传播风险并阐明每个风险如何与复杂的人-建筑相互作用相关来增强他们的决策过程。我们反思我们的设计并讨论 OccSim 在「设计评估」、「生成式设计」和「数字孪生」领域的潜在意义。

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https://hci.top/zh/papers/dis/60149/2021

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3461778.3462030
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2021
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环境感知与上下文计算、实地研究(Field Study)
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职业/产业
政府官员与公务员、城市规划师
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