FoodScrap：通过语音输入促进丰富数据捕获与反思性食物日记

影响人们食物决定的因素，如情绪和进食环境，是促进自我反思和制定个性化健康饮食的重要信息。但由于数据捕获负担沉重，很难持续收集这些信息。本研究通过为期一周的数据收集研究（N=11）考察语音输入如何支持捕获日常食物实践。我们部署了FoodScrap，这是一款基于语音的食物日记应用，允许人们捕获食物成分、准备方法和食物决定。使用语音输入，参与者详细说明了膳食成分，阐述了他们对食物决定的描述、解释进食策略并评估他们的食物实践。参与者认识到语音输入促进了自我反思，但也对重新录制、心理负担、社会约束和隐私表示担忧。我们讨论了语音输入如何支持低负担和反思性食物日记，以及有效处理和呈现大量语音数据的机会。