使用语音引导自动驾驶车辆偏好驾驶风格：实地 Wizard-of-Oz 研究

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将自动驾驶车辆（AV）的驾驶风格与用户偏好相匹配是获得满意用户体验的核心。最近的人机交互社区开展了大量研究来了解自动驾驶车辆中用户偏好的驾驶风格。由于其多面性，除非用户参与自适应系统并明确表达需求，否则理解这些驾驶偏好很困难。然而，目前缺乏用户表达自动驾驶车辆驾驶风格需求的适当渠道。为弥补这一差距，我们提出「使用语音引导用户偏好驾驶风格」作为以人为中心的自动驾驶控制的新型输入渠道。我们在真实道路上进行了 Wizard-of-Oz 驾驶研究，旨在探索与自动驾驶代理的引导体验以反映其驾驶风格偏好。本文展示了驾驶风格引导的价值及其对用户的负担，并总结了其对更好自动驾驶引导体验设计的启示。