用于构建对象检测模型的的教学语言

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对象检测是机器学习的关键应用。目前，这些检测器模型依赖深度网络，而深度网络为模型构建者提供的对模型构建、调整和维护的主动性有限。以人为中心的方法来解决这些问题，探索人类在环与学习系统之间的知识交换。这种通过教学语言进行的知识交换通常仅限于标签规范，限制了用户向系统传达其他形式知识的表达能力。我们提出并评估了一种用于指定对象检测器的表达性教学语言，其中包含概念和关系等构造。通过形成性研究，我们确定了语言构建模块，并为创建对象检测交互体验制定了设计目标。我们通过一个设计探针应用了这些目标，突出了进一步的研究问题和一套设计要点。