使空气质量数据有意义:通过叙事将客观测量与主观体验相结合

数据故事讲述(Data Storytelling)可持续性 HCI(Sustainable HCI)人与自然关系(More-than-Human Design)政府官员与公务员环保倡导者社会学家与人类学家

空气污染每年导致数百万人死亡。通过部署感应空气质量的设备来提高公众意识可能是解决这一问题的一个有希望的步骤;然而,这些完全客观的设备测量可能无法捕捉人们对空气的细微和切身体验,这些体验通常受感知、想象以及人们所处 sociopolitical context 的影响。客观环境现实与个体对环境的主观体验之间的差距可能使数据难以形成意义,阻碍政策预期的积极成果。为了弥合这一差距,我们进行了两阶段设计实地研究,以获得人们对空气体验的丰富轮廓的经验理解,并概述使空气质量数据有意义的策略。

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https://hci.top/zh/papers/dis/39032/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395517
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DIS
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2020
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3 位作者
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研究子方向
数据故事讲述(Data Storytelling)、可持续性 HCI(Sustainable HCI)、人与自然关系(More-than-Human Design)
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职业/产业
政府官员与公务员、环保倡导者、社会学家与人类学家
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