“你必须拼凑拼图”——重症监护决策支持系统设计启示

AI 辅助决策与自动化系统医疗与科学数据可视化医生、护士、临床医生外科医生(手术辅助系统)

重症监护室(ICU)专业人员需在高压和不确定性下快速做出挽救生命的治疗决策。临床决策支持系统(CDSS)可通过识别患者参数间的复杂统计关联,并向医生快速呈现统计上最有前景的治疗方案来提高医疗质量。然而,开发 CDSS 时很少考虑人机交互因素。本论文描述了在三个 ICU 进行的实地研究,调查医生和护士如何形成治疗决策并监测其效果。我们的发现揭示了一个持续的决策周期,护士和医生同步和异步协作以提供最佳护理。此外,了解 CDSS 如何生成建议的愿望因用户目标和其他上下文因素(如工作负载)而异。这些发现表明,ICU 的 CDSS 需要(1)专门促进协作,以及(2)支持界面适应上下文和用户。

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https://hci.top/zh/papers/dis/39010/2020

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357236.3395436
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2020
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AI 辅助决策与自动化系统、医疗与科学数据可视化
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职业/产业
医生、护士、临床医生、外科医生(手术辅助系统)
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