反思个人信息系统的不利后果:实证研究的系统综述

AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制HCI 研究员认知科学家

HCI社区积极开发并研究个人信息系统(PI)的使用。在庆祝其进展的同时,研究者发现了许多使用PI系统的不利后果,如数据压力和强迫性追踪,但一直缺乏对这些后果及其根本原因的系统分析。本研究综述了172篇PI研究文章,凸显追踪和个人数据交互可能对个体的认知负荷、情绪健康、社会行为产生负面影响,同时带来实际挑战。通过综合分析这些后果的发生路径,我们发现其源于多个方面:数据中心的设计理念、个体追踪需求与素养的差异、周围的社会动态以及意图-行为差距。反思研究发现,我们讨论了如何在生活中最好地利用个人数据,并提出了一个面向实践的研究议程以减轻不利后果。

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2025
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AI 伦理、公平与问责、算法透明度与可审计性、隐私设计与用户控制
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HCI 研究员、认知科学家
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