寻找"感觉正确"的词语:通过俳句和LLM与我们的身体和感觉产生共鸣
荣誉提名作者
脑机接口(BCI)与神经反馈生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作互动叙事与沉浸式故事视觉艺术家与设计师HCI 研究员认知科学家
我们的身体在意义建构中的作用在关于与LLM交互的讨论中基本缺席。认识到这一差距,本文探索使用ChatGPT作为身体化反思的工具,以找到对我们身体和情感"感觉正确"的词语。我们记录了为期三个月的第一人称协作过程,使用俳句创作和ChatGPT,基于Gendlin的"感觉"概念——一种先于表征意义的前语言身体意识。在揭示LLM支持身体化反思和自我反思的潜力过程中,我们贡献了两个设计品质,邀请设计师考虑(1)持续的时间性——即屏幕内外的时间性交互,以及(2)个人语言共鸣,这考虑了我们独特语言表达的复杂性。在不确定性中导航,为身体化反思设计将信任转向我们的身体,为设计反思开创了非数据中心化的方式。
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脑机接口(BCI)与神经反馈、生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、互动叙事与沉浸式故事
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