ToPSen：面向任务的 priming 与感觉校准——用于比较视力正常与盲人程序员的编码策略

本文研究了视力正常和盲人程序员仅使用音频反馈工作时的编码策略差异。目标是在混合能力协作中识别挑战，特别是视力正常程序员与盲人同事合作或教授盲人学生编程时。为克服传统失明模拟研究的局限性，我们提出了面向任务的 priming 与感觉校准（ToPSen），这是一个将感官约束重新定义为技术需求而非残疾的设计框架。通过对12名盲人和12名视力正常参与者进行非视觉编码研究，我们发现使用 ToPSen 时，专家级盲人程序员比视力正常程序员保持更准确的心智模型，并在工作记忆中处理更多信息。我们的分析揭示了盲人和视力正常程序员处理结构信息的方式不同，暴露了当前 IDE 设计的这些差距。这些见解为我们改进编程工具可访问性和促进有效混合能力协作的指南提供了信息。