ELLMA-T：用于支持社交VR中英语学习的具身LLM代理

许多人学习新语言时遇到困难，传统工具难以提供针对每个学习者需求的上下文学习情境。大型语言模型（LLM）和社交虚拟现实（VR）中的具身对话代理（ECA）的发展，为考虑学习者语言水平和需求的上下文化、自然化语言练习提供了新机会。为探索这一机会，我们开发了ELLMA-T，一个整合LLM（GPT-4）与ECA的设计探针，用于社交VR（VRChat）中的英语学习，并以情境学习框架为指导。我们进行了可行性研究，以探索基于LLM的ECA在社交VR中语言学习的潜力和挑战。通过定性访谈（N=12），我们揭示了ELLMA-T在VR中为代理-学习者交互生成真实、可信且上下文特定角色扮演的潜力，以及LLM为学习者提供初步语言评估和持续反馈的能力。我们为未来社交VR中基于LLM的语言代理开发提供了五个设计启示。