人类相似度与自我表露对虚拟AI影响者信息接受度的影响

会话代理的人格与拟人化生成式AI(文本、图像、音乐、视频)广告与营销从业者HCI 研究员

虚拟AI生成的影响者(VAIIs)越来越被公司和公共机构所使用,引发了关于其视觉设计和通信策略如何影响最终用户接受其所传递信息的倾向的问题。我们研究了人类相似度(VAII在视觉上与人类的接近程度)和自我表露(消息是否包含个人信息)对信息接受度的影响,以及移情和拟人化倾向等Disposition因素。在一项混合方法实验中,参与者(N=120)观看了人类相似度不同(高/中-高/中-低/低)和自我表露(有/无)的VAII短格式视频。我们观察到人类相似度最低的VAII获得了最强的信息接受度,而人类相似度为中低程度的VAII则遭到信息拒绝。此外,参与者的信息接受度受到其移情倾向的影响。我们的定性分析进一步揭示了参与者对VAII人类相似度的看法、他们对自我表露的不适感以及他们将VAII拟人化的倾向。这些发现为VAII的设计提供了重要启示。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/200641/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
会话代理的人格与拟人化、生成式AI(文本、图像、音乐、视频)
work
职业/产业
广告与营销从业者、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文