Cherie Sew

school墨尔本大学bar_chart全球第 #1863 名

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Cherie Sew 最新论文

Sew 等人研究 Instagram 上政治意识形态对新闻可信度的影响，发现可信度感知基于意识形态一致性但受制度信号调节，揭示了平台设计如何强化选择性曝光并影响极化。

Gunasekara 等人通过 120 人实验发现，虚假信息之后展示纠正效果最佳，揭示纠正时机对提升用户抗虚假信息能力的影响。

Govers 等人通过144人实验发现，展示同意百分比的AI摘要放大从众效应，而叙事摘要造成极化讨论的平衡错觉，揭示AI摘要对用户观点的差异化影响。

Sew 等人通过混合实验发现人类相似度最低的虚拟AI影响者信息接受度最高，人的移情倾向影响信息接受，揭示拟人化与自我表露对用户感知的影响。

Zhang等人通过36人巫师实验验证，能理解间接言语行为的机器人显著提升人类对拟人化感知、团队表现和信任度，为人机协作语言交互提供设计指导。

Ma 等人通过访谈揭示用户在智能手机位置隐私管理中的隐私疲劳与可用性顾虑，呼吁统一设置与风险提示的知情同意。

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