与算法协同设计:揭示生成式AI在交互系统设计教育中的复杂角色
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作协作学习与同伴教学大学教授与研究人员在线课程设计师HCI 研究员
生成式人工智能(GenAI)正在改变人机交互(HCI)教育和技术设计,但其影响仍未被充分理解。本研究探讨了应用HCI课程的研究生在交互设备设计中使用GenAI工具的情况。尽管未受到任何鼓励,所有小组都将GenAI整合到工作流程中。通过12次课后小组访谈,我们识别出GenAI协同设计行为既带来好处——如增强创造力和更快的设计迭代——也带来风险,包括浅层学习和反思。好处在执行阶段最为明显,而发现和反思阶段收益有限。使用模式分类法揭示,学生产出更多取决于他们如何使用GenAI,而非特定任务本身。这些发现强调HCI教育需要适应GenAI的角色,并为课程提供建议,以更好为未来设计师的有效创意协同设计做好准备。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 71%
揭示大语言模型在模拟学生行为动态及支持同伴反馈以提升任务表现方面的能力
CHI '26· 大语言模型(LLM)的人机协作 +2
- 63%
AnnotateGPT:设计基于笔触文档注释的人机协作系统
CHI '26· AI辅助写作与文本生成 +3
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、协作学习与同伴教学
work
职业/产业
大学教授与研究人员、在线课程设计师、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文