从社会技术鸿沟到解决方案:与家长共同设计人工智能工具以解决特殊教育倡导障碍

大语言模型(LLM)的人机协作特殊教育技术边缘化群体赋权发展中国家与HCI4D特殊教育教师儿童福利工作者

残疾儿童家长在驾驭特殊教育过程中面临重大挑战,特别是在与学校管理层的个别化教育计划(IEP)会议上,他们必须为孩子争取便利条件。现有倡导支持方法往往排斥资源有限的家庭。本研究旨在设计协作系统,以减轻或消除倡导障碍并赋能家长。基于人工智能在倡导和特殊教育领域潜力的研究,我们调查了家长与学校的互动、倡导工作流程、对技术的看法以及对基于人工智能支持的愿景。对14名家长的访谈和设计探测揭示了系统性障碍,包括信息过载、资源约束以及与学校之间不平等的权利动态。家长反馈建议通过简化信息、 dialoague准备和会议反思来促进公平倡导的基础设施。这项研究涉及传统上代表性不足的群体,探索人工智能如何重塑特殊教育倡导,并提出了创建以家长赋能 为重点的系统的可行原则。

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https://hci.top/zh/papers/dis/200583/2025

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2025
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大语言模型(LLM)的人机协作、特殊教育技术、边缘化群体赋权、发展中国家与HCI4D
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特殊教育教师、儿童福利工作者
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