搜索还是生成?整合网络搜索与生成式人工智能的设计维度以支持程序员信息寻求过程

大语言模型(LLM)的人机协作推荐系统用户体验软件工程师与开发者

程序员现在同时使用生成式人工智能(GenAI)和传统网络搜索进行信息搜索,但这些工具如何单独或组合使用仍不清楚。为了回答这个问题,我们进行了多阶段调查,包括追溯性访谈以识别觅食行为和挑战,以及一项使用技术探测器的观察研究,以分析上下文信息如何跨工具流动。我们的发现表明,有效的信息搜索需要适应性策略和不同程度的上下文细节。基于这些见解,我们提出了开发整合网络搜索、GenAI和代码编辑器的工具的五个设计维度。我们通过概念验证原型进一步展示了这些设计维度的生成能力,并通过用户研究进行了验证,为增强编程中网络搜索和GenAI的集成信息搜索工作流提供了可操作的设计建议。

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大语言模型(LLM)的人机协作、推荐系统用户体验
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软件工程师与开发者
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