提出一种上下文知情的多层框架:将上下文融入疲劳管理的移动健康技术设计

心理健康应用与在线支持社区睡眠与压力监测环境感知与上下文计算

由于疲劳的多因素性质,利用上下文有效监测和干预疲劳症状是一个重大挑战。本研究旨在了解如何将上下文融入疲劳管理的移动健康系统设计。我们对20名易疲劳个体进行了为期两周的实地研究,使用活动追踪传感器和自我报告。我们进行了数据提示访谈,以探索参与者疲劳体验的现象。发现显示上下文与疲劳之间存在异质关系,这可归因于以下现象:(1)参与者受到多种不同持续时间的疲劳诱发因素的影响;(2)广泛上下文调节了参与者对本地上下文的感知和应对策略;(3)活动的可预测性和重复性影响参与者的疲劳感知和应对策略。我们提出了一个整合这些现象的上下文知情多层框架,并讨论了根据我们的框架设计疲劳管理工具的启示。

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2024
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心理健康应用与在线支持社区、睡眠与压力监测、环境感知与上下文计算
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